Gnss Rtk點校正方法應(yīng)用，以及注意事項詳解
發(fā)布時間：2021-10-26 09:59:58
關(guān)于Gnss Rtk點校正，我們都知道點校正的原理就是計算RTK的采集數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系與當(dāng)?shù)仄矫嬷苯亲鴺?biāo)系統(tǒng)之間的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換關(guān)系（轉(zhuǎn)換參數(shù)）。同時，點校正也是RTK比較常用的功能，作為測量人，詳細了解點校正時很有必要的。
為什么要做點校正？
在測量工程應(yīng)用中使用RTK設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)是WGS-84坐標(biāo)系數(shù)據(jù)或者是CGCS2000坐標(biāo)系數(shù)據(jù)，但是往往我們測量成果普遍使用的是以1954年北京坐標(biāo)系或是地方獨立坐標(biāo)系為基礎(chǔ)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。因此必須將我們的采集數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到BJ-54坐標(biāo)系或地方獨立坐標(biāo)系。
Gnss Rtk點校正方法應(yīng)用：
1、點校正分為四種方法
（1）單點校正（三參）
（2）兩點校正（四參）
（3）三點校正（七參）
（4）四點校正（七參）。
2、點校正各方法應(yīng)用范圍：
一般來說，三參數(shù)應(yīng)用于小范圍的測量，精度比較差。
七參數(shù)一般采用布爾沙模型，使用平移，Y平移，Z平移，X旋轉(zhuǎn)，Y旋轉(zhuǎn)，Z旋轉(zhuǎn)，尺度變化K，作用范圍大。
但是七參數(shù)的校正精度與已知點的精度及分布情況有直接關(guān)系。為了較為準(zhǔn)確地進行點校正操作，我們通常需要3-5個高等級的控制點，應(yīng)均勻分布于測區(qū)的四周及測區(qū)的中央。
Gnss Rtk點校正注意事項：
（1）已知點最好要分布在整個作業(yè)區(qū)域的邊緣，能控制整個區(qū)域，并避免短邊控制長邊；
（2）避免已知點的在同一條直線上；如果一個區(qū)域比較大，控制點比較多，要分區(qū)做校正，不要一個區(qū)域十幾個點或更多的點全部參與校正；
（3）如果有3個以上的點作點校正，檢查一下水平殘差和垂直殘差的數(shù)值，看其是否滿足用戶的測量精度要求，殘差不要超過2厘米，如果太大先檢查已知點輸入是否有誤，如果無誤的話，就是已知點的匹配有問題，要更換已知點了。
（4）一個區(qū)域只做一次點校正即可，后面的再測量只需要基站平移即可。
以上就是關(guān)于Gnss Rtk點校正的相關(guān)信息，大家都清楚了嗎？
為什么要做點校正？
在測量工程應(yīng)用中使用RTK設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)是WGS-84坐標(biāo)系數(shù)據(jù)或者是CGCS2000坐標(biāo)系數(shù)據(jù)，但是往往我們測量成果普遍使用的是以1954年北京坐標(biāo)系或是地方獨立坐標(biāo)系為基礎(chǔ)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。因此必須將我們的采集數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到BJ-54坐標(biāo)系或地方獨立坐標(biāo)系。
1、點校正分為四種方法
（1）單點校正（三參）
（2）兩點校正（四參）
（3）三點校正（七參）
（4）四點校正（七參）。
2、點校正各方法應(yīng)用范圍：
一般來說，三參數(shù)應(yīng)用于小范圍的測量，精度比較差。
七參數(shù)一般采用布爾沙模型，使用平移，Y平移，Z平移，X旋轉(zhuǎn)，Y旋轉(zhuǎn)，Z旋轉(zhuǎn)，尺度變化K，作用范圍大。
但是七參數(shù)的校正精度與已知點的精度及分布情況有直接關(guān)系。為了較為準(zhǔn)確地進行點校正操作，我們通常需要3-5個高等級的控制點，應(yīng)均勻分布于測區(qū)的四周及測區(qū)的中央。
（1）已知點最好要分布在整個作業(yè)區(qū)域的邊緣，能控制整個區(qū)域，并避免短邊控制長邊；
（2）避免已知點的在同一條直線上；如果一個區(qū)域比較大，控制點比較多，要分區(qū)做校正，不要一個區(qū)域十幾個點或更多的點全部參與校正；
（3）如果有3個以上的點作點校正，檢查一下水平殘差和垂直殘差的數(shù)值，看其是否滿足用戶的測量精度要求，殘差不要超過2厘米，如果太大先檢查已知點輸入是否有誤，如果無誤的話，就是已知點的匹配有問題，要更換已知點了。
（4）一個區(qū)域只做一次點校正即可，后面的再測量只需要基站平移即可。
以上就是關(guān)于Gnss Rtk點校正的相關(guān)信息，大家都清楚了嗎？
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